IBM SPSS Statistics Base – це програмна платформа статистичного аналізу з набором функцій, які допомагають організаціям отримувати цінну інформацію з даних. Пропонує широкий спектр аналітичних функцій, включаючи розширену підготовку даних, описову статистику, метод лінійної регресії та функції створення візуальних графіків і звітів.
Покупка може бути оформлена лише на компанію (юридична особа, резидент України).
Основні можливості IBM SPSS Statistics Base:
- Перевірка основних гіпотез.
- Крос-валідація.
- Кластерний аналіз.
- Доступ до даних та управління ними.
- Підготовка данних.
- Графіки та діаграми.
- Центр довідкової інформації.
- Лінійна регресія.
- Непараметричні тести.
- Односторонній аналіз дисперсії (ANOVA).
- Управління випуском.
- Розширення програми.
- ROC-аналіз.
- Підтримка R/Python.
Основні переваги IBM SPSS Statistics Base:
- Єдиний інтегрований інтерфейс.
- Гнучкі варіанти розгортання.
Доповнення до IBM SPSS Statistics Base:
|
Add-on: Користувальницькі таблиці та розширена статистика |
Add-on: Складні вибірки та тестування |
Add-on: Прогнозування та дерева рішень |
| Застосування |
Дозволяє прогнозувати категоріальні результати, застосовувати метод нелінійної регресії, виконувати різноманітне моделювання та узагальнювати результати за допомогою користувацьких таблиць. |
Дозволяє працювати з вибірками зі складною структурою, виявляти пропущені дані, застосовувати процедури категоріальної регресії, аналізувати переваги споживачів і підвищувати точність вибірок малого обсягу. |
Містить функції для прогнозування тенденцій за допомогою часових рядів даних, а також виявляє взаємозв'язки за допомогою класифікації, дерев рішень і нейронних мереж. |
| Основні можливості |
- Двоетапна регресія методом найменших квадратів.
- Байєсова статистика.
- Узагальнені лінійні змішані моделі (GLMM).
- Узагальнене лінійне моделювання (GLM).
- Логістична регресія.
- Логарифмічно лінійний аналіз.
- Багатоваріантний аналіз.
- Вкладені таблиці.
- Нелінійна регресія.
- Пробитий-аналіз відповідей.
- Квантільная регресія.
- Аналіз повторних вимірів.
- Аналіз виживаності.
- Регресія методом зважених найменших квадратів.
|
- Категоріальний аналіз методом головних компонентів.
- Комбінаційний анали.
- Дерева рішень.
- Точні тести.
- Відсутні значення.
- Багатовимірне масштабування та розгортка.
- Множинний аналіз відповідностей.
- Нейронні мережі.
- Регресії з оптимальним масштабуванням, включаючи ласо та еластичну мережу.
- Аналіз часових рядів.
|
- Моделювання ARIMA.
- C&RT.
- CHAID.
- Прямий маркетинговий аналіз.
- Вичерпний CHAID.
- Багатошаровий перцептрон.
- Нейронні сіті.
- QUEST.
- Радіальна базисна функція.
- Сезонна декомпозиція.
- Спектральний аналіз.
- Причинно-наслідкове моделювання.
|
Дякуємо за підписку!